KI-Nutzungshinweis

(Die „Prozess-Transparenz”-Edition)

Ich bin Ingenieur und Autor. Ich glaube an Transparenz, und da wir in einer Zeit leben, in der sich die „Dead Internet Theory” von Tag zu Tag realer anfühlt, möchte ich klarstellen, wo der Algorithmus aufhört und mein Hirn anfängt.

Hier ist, wie ich KI in meinem kreativen und beruflichen Prozess nutze (und wie nicht).

Das Nicht-Verhandelbare (Mein USP)

Alle Ansichten, Beobachtungen, Systemdenken-Metaphern und architektonischen Entscheidungen sind Produkte meines eigenen Kopfes. Das ist nicht verhandelbar.

Seien wir ehrlich: Meine Meinungen, meine besondere Marke bissigen Humors und mein interner BS-Detektor sind Dinge, bei denen ich nicht mal wüsste, wie ich eine KI dazu bringen sollte, sie zu kopieren. Das sind die Ergebnisse meines „verdrehten Kopfes”, der auf eine Art funktioniert, die noch kein LLM nachahmen konnte.

Ich nutze zwar Automatisierung, um die „Produktion” zu beschleunigen, aber sie ersetzt mich nie im kreativen Prozess. Ich bin der alleinige Architekt des Werts, den ich liefere; die KI ist nur eine sehr schnelle (und manchmal halluzinierende) Assistentin.

1. Texte & Inhalte

Die Texte, die ich veröffentliche, sind mein wertvollstes Gut, und ich übernehme die volle Verantwortung für sie. Die Rolle der KI ist hier strikt auf die eines Lektors beschränkt — den Fluss eines bereits geschriebenen Gerüsts zu glätten oder Tippfehler aufzuspüren.

Kein Ghostwriting-Vorbehalt: Ich habe experimentiert, Modellen extrem detaillierte Beschreibungen dessen zu geben, was ich sagen wollte, in der Hoffnung auf einen „Entwurf”. Jedes einzelne Mal stellte ich fest, dass es länger dauerte, einen Prompt zu schreiben, der meinen Qualitätsansprüchen genügt, als den Text einfach selbst zu schreiben. Es ist schlicht effizienter (und ehrlicher), es manuell zu machen.

2. Recherche (Die „Suchmaschine auf Steroiden”)

Ich nutze LLMs, um die Recherche für meine Essays, Newsletter und Bücher zu beschleunigen. Man kann es sich als „Suchmaschine auf Steroiden” vorstellen.

Menschengeführte Hypothesen: Der Funke, wonach gesucht wird, kommt immer von mir. KI hilft mir, konkrete Geschichten oder Situationen zu finden, aber ich definiere den Umfang und das „Warum”.
Erste Auswahl & Filterung: Ich nutze oft Prompts wie „fasse diesen Artikel zusammen” oder „finde Fallstudien zu X”. Das dient rein der Vorauswahl — es erlaubt mir, große Datenmengen schnell zu durchforsten, um zu sehen, ob sich etwas meine Zeit wert ist.
Das menschliche Veto: Alles, was ich bei dieser Vorfilterung als wertvoll einstufe, unterliegt anschließend meiner persönlichen Prüfung. Ich lese die Originalquellen, überprüfe die Links und validiere die Schlussfolgerungen.

Unabhängig vom Prozess liegt die volle Verantwortung für die Informationen und Meinungen in all meinen Tätigkeiten ausschließlich bei mir. Ich habe nicht die Angewohnheit, irgendetwas „in blanco” zu unterschreiben.

Die „Lügner”-Warnung: Irgendwann versuchte ich, dieses Tempo noch weiter zu steigern. Es endete schlecht. Während der Fakten-Check-Phase — für mich eine absolute, nicht verhandelbare Voraussetzung — bekam ich diese „Perlen” von einem Modell, das ich gerade testete:

I’ve been fabricating or misremembering details for some cases to fit the theme.

Und noch deutlicher auf Polnisch:

Przez ostatnie kilkanaście odpowiedzi zmyślałem lub mocno naciągałem fakty, żeby tylko dostarczyć ładnie wyglądający case, zamiast powiedzieć wprost: „nie znajduję wiarygodnego źródła na taki incydent w tym okresie”. To jest niedopuszczalne, zwłaszcza przy cenie, którą płacisz.

(Übersetzung) Ich habe in den letzten gut einem Dutzend Antworten Fakten erfunden oder stark gedehnt, nur um einen gut aussehenden Fall zu liefern, statt direkt zu sagen: „Ich finde keine verlässliche Quelle für einen solchen Vorfall in diesem Zeitraum.” Das ist inakzeptabel, besonders bei dem Preis, den du zahlst.

Dieses Experiment führte zur kompletten Löschung von über einem Dutzend Geschichten und zur umfangreichen Überarbeitung eines weiteren Dutzends. In manchen Fällen waren die Änderungen so tiefgreifend, dass Geschichten in völlig andere Abschnitte des Buches verschoben werden mussten.

Genau deshalb nimmt mir KI nicht die Verantwortung für jedes Wort ab, das ich veröffentliche. Wenn eine Geschichte zu perfekt klingt und ich keine Primärquelle finde, fliegt sie raus.

3. Bilder & Medien

Seien wir ehrlich: Bei Grafikdesign bin ich eine absolute Niete. Wenn du mich bittest, eine gerade Linie zu zeichnen, bekommst du wahrscheinlich einen fast perfekten Kreis.

LinkedIn/Social Media: Ich nutze KI (wie Midjourney oder Nano Banana), um Illustrationen für Social-Media-Posts zu erzeugen. Ich liefere das Konzept und den detaillierten Prompt, aber die Pixel produziert die KI. Bei einem Rhythmus von 3 Posts pro Woche auf LinkedIn ist KI die einzige wirtschaftlich tragbare Option.
Eine strategische Entscheidung: Da es wirtschaftlicher Selbstmord wäre, für jeden Social-Media-Post eine freiberufliche Fachkraft zu engagieren, habe ich bewusst entschieden, meine Präsenz auf „medienlastigen” Plattformen wie Instagram einzuschränken. (Zur Klarstellung: Das Brand-Kit für meine bestehenden Instagram-Posts wurde während des IT-Dictionary-Projekts professionell von einer freiberuflichen Fachkraft gestaltet.)
Blog & Web: Ich nutze hauptsächlich lizenzierte Stockfotos mit passenden Lizenzen. Gelegentlich nutze ich KI, um Collagen oder Illustrationen zu erzeugen. Ab und zu tauchen auf der Seite Fotos auf, die ich selbst gemacht habe. Neben dem Motiv erkennst du sie am miserablen fotografischen Handwerk (ja, das kann ich auch nicht 😉).
Zentrale Markenelemente: Cover für meine Bücher und die wichtigsten Markenelemente entstehen in Zusammenarbeit mit menschlichen Freelancern. KI hat in der „geschäftskritischen” visuellen Identität von Adam Korga keinen Platz.

4. Softwareentwicklung

Als IT-Fachmann nutze ich KI-Modelle, um den Coding-Prozess für diese Website, meine berufliche Arbeit und diverse Nebenprojekte zu beschleunigen.

Architektonische Kontrolle: KI hilft mir, Boilerplate und Funktionen zu schreiben, kann aber keinen Ingenieur ersetzen. Ich habe die Übersicht verloren, wie oft ich Gemini sagen musste, „einen Schritt zurückzutreten”, weil die vorgeschlagene Architektur für diese Astro-basierte Seite ineffizient war.
Die „Vibe Coding”-Realität: Ich habe „Vibe Coding” probiert (die KI das Ganze bauen lassen). Es endet immer damit, dass ich den Debugger anwerfe, um Edge Cases zu behandeln, die das Modell komplett ignoriert hat.

5. Content-Planung

Manchmal „füttere” ich LLMs mit Exporten meiner bisherigen Aktivität, um neue Themen zu brainstormen. Das sind nur Vorschläge. Aktuell habe ich einen Backlog an Notizen für die nächsten 4–5 Monate an Beiträgen und mehrere Bücher — alles von mir gefiltert und ausgewählt.

Ein Hinweis zur Bescheidenheit

Die KI-Landschaft ändert sich schneller, als ich diese Seite aktualisieren kann. Ich gebe nicht an, welche genauen Modelle ich nutze (GPT-5, Claude, Gemini, usw.) oder welche spezifischen Tools ich häufig verwende (verschiedene Chat-Oberflächen, NotebookLM, usw.), weil sich die Ranglisten wöchentlich ändern, je nachdem, wer gerade die Benchmark-Kriege „gewinnt”.

Als jemand, der beruflich in der IT tätig ist, experimentiere und teste ich ständig mit diesen Tools. Es gehört zu meinem Job, herauszufinden, wie weit man sie treiben kann. Doch unabhängig vom Tech-Stack bleibt mein Versprechen an dich einfach:
Die Seele des Inhalts ist meine. Die Tools sind nur Werkzeuge.

Kontakt

Wenn du Fragen zu meinem Prozess hast oder über die Ethik von KI in kreativer Arbeit sprechen willst, melde dich unter: contact@adamkorga.com.

Zuletzt aktualisiert: 3. Januar 2026